广东实验中学越秀学校国际部 | 省秀大讲堂｜解锁大语言模型的 “进化密码”

省秀大讲堂 / SSYX

     当“机器变得智能”不再是科幻电影的专属情节，当大语言模型走进我们的日常学习与生活，你是否好奇过：这些智能背后藏着怎样的进化故事？2025年9月28日 下午，第13期省秀大讲堂邀请到香港中文大学（深圳）助理教授、博士生导师陈俊挺教授，为高一、高二学子带来一场主题为“机器是怎么变聪明的：大语言模型的进化故事与启发”的精彩讲座，用生动案例与硬核知识，揭开人工智能的神秘面纱。

Part 01

一节机器学习的启蒙课

     作为入选斯坦福大学2025全球前2%顶尖科学家榜单、国家海外高层次人才计划的专家，陈教授不仅深耕通信与机器学习领域，更擅长将复杂的技术原理转化为青少年能理解的语言。

     讲座伊始，陈俊挺教授从自己的求学经历和研究时光出发，向同学们展现了“AI科研”并非遥不可及——它需要扎实的数学基础，更需要对“如何让技术服务人类”的持续思考。

Part 02

大语言模型的“成长之路”

   “机器的聪明，不是天生的，而是‘学’出来的。” 陈教授以“进化”为线索，从最基础的“布尔电路”开始，为同学们拆解大语言模型的“构成密码”。他现场演示 “0和1如何通过逻辑运算形成简单决策”，原本抽象的物理、数学知识，在实物原理的讲解中变得清晰易懂。

     最让同学们感兴趣的，是“AI如何推理”的环节。陈教授以简单数学题为例，对比了“直接给答案”和“分步推理”的模型输出：“就像你们做数学题要写解题步骤一样，机器也需要‘思考过程’才能更准确”。

Part 03

从AI进化看高中生的学习法则

    “机器的进化，其实藏着人类学习的底层逻辑。”在讲座的后半部分，陈教授跳出技术本身，将AI训练与高中生的成长结合，给出了满满的 “学习干货”。

     他提到大语言模型的“智能涌现”——当模型参数量和训练数据达到一定阈值后，能力会突然“质变”，这正如同学们的学习：“平时积累的每一个知识点、做对的每一道题，都在为‘突然开窍’做准备，不要因为暂时没看到效果就放弃。”

     针对“探索vs专注”的经典难题，陈教授用AI的“强化学习”举例：“机器会在‘用熟悉方法解题’和‘尝试新方法’之间找平衡，大家也可以在保证主业的同时，探索兴趣爱好。”

Part 04

一场“打开眼界”的科技启蒙

     讲座的最后一个环节是互动环节。高一、高二的同学们早已按捺不住好奇心，纷纷举手提问，问题既涉及讲座中的AI知识，也包含了大家当下最关心的学业与未来选择，陈教授耐心倾听、细致解答，每一个回答都干货满满。

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