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深圳橘郡 | 橘郡人物 | Nathan,那个能点燃学生创新火花的人!

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如果你经常路过橘郡AI工作坊,你会看到Nathan老师或在烧写程序代码、或在观察正在运行的3D打印机、或在来回踱步头脑风暴......拥有美国普渡大学计算机工程硕士学位的他,身上有着多重标签:橘郡PBL学院——智创未来学院院长、AP计算机科学、AI工程教师、前硅谷工程师……但在所有这些身份中,他最珍视的,或许是“那个能点燃学生创新火花的人”。

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智创未来学院:从“学知识”到“创价值”的演练场

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谈及所负责的“智创未来学院”,Nathan的眼神立刻变得神采奕奕。他介绍道,“智创未来学院是一个学习、了解、应用多个学科知识的创作工坊。在这里,学生不仅学习到基础的科技知识,还能掌握通过工程学、艺术、数学等多学科融合去实现自己独特创造力的应用技巧。我们希望培养学生跨学科学习与应用的能力,以及创造真实价值的素养。”

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橘郡4大PBL学院

今年,智创未来学院PBL项目的主题聚焦于风口浪尖的“大语言模型应用探索”。对于高中生而言,这无疑是一个极具挑战性的前沿领域。Nathan分享了他的“导师”角色:“我的帮助主要体现在三个方面:一是设置‘小关卡’,将宏大的课题分解为可执行、可理解的阶段性任务;二是提供核心的理论指导,确保他们的探索建立在坚实的科学基础之上;最重要的是第三点,为他们争取和整合关键资源。”

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Nathan在介绍PBL项目

Nathan口中的资源,远不止于教材和软件。“我们不仅为学生提供了高权限的线上资源库,还配备了高性能的大数据分析本地算力服务器,以支撑日常模型训练,并让学生可以搭建自己的LLM(大语言模型)。更重要的是,我们邀请了世界顶级AI专家、斯坦福大学教授Sanford教授担任橘郡STEM和AI项目的首席督导,以及邀请橘郡优秀毕业生、阿拉巴马大学工程博士许嘉祺博士担任AI工作坊的指导专家,让学生能直接与AI专家学者对话。我希望他们可以看到一些未来科技发展的方向,并成为推动这一巨大科技进程的领导者。”

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Sanford教授莅临橘郡,带来AI主题演讲

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Sanford教授与橘郡学子进行生涯规划指导

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许嘉祺博士在AI工作坊指导学生

教育的进化:从技能操练到思维培养

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自2016年在橘郡北京校区开始任教计算机课程至今,Nathan亲历了计算机教育的变迁。“早期的计算机课更侧重于基础编程技能的操练和应试。而今天的课程,尤其是AI工程,是系统性的。学生需要理解数据、算法、乃至产品设计和商业逻辑,这是一个完整的创造闭环。”

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Nathan在橘郡北京校区

面对计算机课程的时代变化,Nathan的教学理念也完成了从“授人以鱼”到“授人以渔”的升级。“我不再仅仅是传授一个确定的答案,而是设计一个充满不确定性的探索情境。我的课堂更像一个‘工作坊’或‘实验室’,我和学生一起提出问题、试错、迭代。失败在这里不是终点,而是最宝贵的学习数据。”

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Nathan在橘郡深圳校区

对于“学校教育永远跟不上技术潮流”的论调,Nathan百分百认可,但他有着更深刻的见解。“技术迭代的速度确实远超课程大纲的更新,因为那些掌握最前沿科技的弄潮儿是没有时间去教学的。正因如此,我们课堂不是在教学生掌握2025年最热的某个框架或工具,那可能明年就过时了。我们是在教学生‘如何去学习’,培养他们通过批判性思维及跨学科融合,去快速学习并应用新知识的能力。”

独特的课堂与未来的蓝图

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在深圳橘郡的AI课堂上,Nathan认为他最独特的授课方式是 “可实际应用的项目驱动”。在AI工坊里,有许多跟生活息息相关的科创项目,比如:自动垃圾分类装置、多传感器机械臂、生物电信号机械手、视觉识别机器人等等。“这个其实是橘郡PBL项目的最大特色,把学到的知识应用起来,解决真实存在的问题。学生在动手实现的过程中,获得满满成就感,学习就变成了一个主动的、充满内驱力的过程。”

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关于橘郡AI课堂的未来规划,Nathan目光笃定:“短期目标是完善我们的AI课程体系,并建立一个更加丰富的AI创新项目库,让我们的学生可以根据自身的兴趣去选择适合自身发展的项目。中长期,我希望能让学生们的优秀项目走上竞赛舞台,获得国际权威认可,进而为将来升学背书。如果有机会,连接深圳本土科技产业与学校的创新生态,甚至孵化出真正的产品。”

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Nathan指导的视觉识别机器人项目获得2024-2025 CREATE OPEN AI机器人比赛金奖和最具创意奖。

跨越南北的观察与硅谷经验的馈赠

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跨越橘郡北京与深圳两个校区,Nathan也敏锐地观察到了学生们的异同。“共同点非常突出:他们都思维活跃,个性突出,对新技术有着天生的好奇心和强大的接受能力。”他笑着说,“如果要说不同,橘郡北京的学生可能更善于宏观思考和理论思辨;而橘郡深圳的学生,或许是由于身处‘中国硅谷’,对技术的商业应用和产品化有着更强烈的直觉和兴趣,动手欲望极强。”

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作为一名曾在美国硅谷ZUORA、SCHLATTERS等顶尖科技公司任职的“过来人”,Nathan对有志于此的学生们给出了极其恳切的建议:

请务必掌握计算机科学的核心基础——数据结构、算法和数学。它们是你理解一切复杂系统的根基。

从现在开始,将你的学习成果项目化。在校期间的一个由你主导的、有深度的项目,远比一份华丽的成绩单更有说服力。

最后,也是最重要的,保持好奇,拥抱终身学习。技术在不断重塑自己,唯有持续学习的心态,才能让你立于不败之地。

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采访结束后,Nathan即刻投入到他的计算机科学的课堂,那里有一群未来工程师正等待着被“激活升级”。在Nathan身上,我们看到了一个教育者的理想主义与一个工程师的务实精神的完美结合。他正以橘郡为起点,为他所深爱的学生们,架构一个充满无限可能的未来。

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